LPOで行うべき定量調査とは?GA4で見るべきポイントを解説
ランディングページ最適化(LPO)を進めるうえで、まず取り組むべきなのが「定量調査」です。何が・どこで・どのくらいの規模で起きているかを把握することが、改善の出発点になります。本記事では、主にGA4(Googleアナリティクス4)を活用した定量調査の実践方法を解説します。GA4に不慣れな方でも実践できるよう具体的な手順を紹介します。
GA4で確認すべき4つのレポート
GA4では以下の4種類のレポートを中心に進めます。
- ベースコンディションチェック
- フリーフォーム探索(カスタムレポート)
- パス探索
- ファネル探索
標準のランディングページレポートはシンプルすぎて情報が限られます。このため、探索レポートを使いこなす点が重要となります。
ステップ1:ベースコンディションをチェック
サービスのベースコンディションをチェックします。この数値は標準レポートでも確認可能ですが、探索レポートでフォーマット化して管理することも可能です。
- セッション数・ユーザー数:アクセス規模の把握、サンプルサイズの確認
- 新規ユーザー比率:新規 vs リピーターの割合
- キーイベント(コンバージョン):コンバージョン数と転換率の把握
- デバイスカテゴリ:モバイル・デスクトップの比率と性能差
- 流入元(ソース・メディア):どのチャネルからのトラフィックが多いか

サンプルサイズとA/Bテストの実現可能性も一緒にチェック
現実的にA/Bテスト施策を行う可能性がある場合、AIを使えばトラフィック量と現状の発生コンバージョン数から、必要なテスト期間と検出できる最小改善効果(MDE)を算出できます。現実的なスケジュール感でのテスト進行をするために、A/Bテスト施策を検討している場合は、必ずこれらをシミュレーションしましょう。
ステップ2:フリーフォーム探索でカスタムレポートを作成
標準レポートの限界を超えるために、フリーフォーム探索でカスタムレポートを構築します。
設定手順
- GA4 → 探索 → 「フリーフォーム」を新規作成
- ディメンションに「ランディングページ」を追加
- 指標に以下を追加:セッション数、総ユーザー数、直帰率、キーイベント(コンバージョン数)、ユーザーキーイベント率(転換率)

活用のポイント
- ディメンションに「デバイスカテゴリ」追加 → モバイル/デスクトップ別に絞り込み可能
- フィルタで特定のランディングページや特定のデバイスのみを表示
- セグメントで購入イベントのみに絞り込むことで、より正確な転換率を把握
※GA4の「ユーザーキーイベント率」は、ユーザー数÷キーイベント数で手計算した値と若干異なる場合があります。これはGoogleの重複除去処理によるもので、大きな差がなければ問題ありません。
ステップ3:経路データ探索でユーザー導線を把握
経路データ探索は、「ランディングページの後にユーザーがどこへ行くか」を可視化するレポートです。

よくある発見例
- 本来CTAをクリックしてほしいのに、ホームページに戻ってしまうユーザーが多い
- フッターのリンクへ飛んでいる(情報を探し回っている)
- 複数のCTAがある場合、どちらに流れているかが分かる
これらは「LPに必要な情報が不足している」サインです。ユーザーが答えを探して別ページへ移動しているわけですから、その情報をLP上に追加するヒントになります。
設定手順
- 探索 → 「経路データ探索」を新規作成
- 開始ポイントに分析対象のランディングページURLを指定
- 次の遷移先ページが自動的に可視化される
ステップ4:ファネル探索でドロップオフポイントを特定
ファネル探索は、LP → フォーム → 完了ページといった複数ステップの流れを可視化し、どのステップで離脱が多いかを把握するレポートです。

設定手順
- 探索 → 「ファネル探索」を新規作成
- 各ステップにページのURLを設定(例:ランディングページ → カート → 注文完了)
- 完了後、ステップ間の離脱率が表示される
活用例
ランディングページ → フォームページ(75%離脱) → 完了ページ(65%離脱)という場合、「LP → フォーム」の遷移率が25%しかないため、LPの改善が優先課題だと分かります。一方で、フォーム到達後の離脱も大きいため、フォームページ自体にも問題がある可能性があります。ヒューリスティック分析でLP全体を歩き通す際に、各ステップのURLをメモしておき、このファネル分析に活用しましょう。
まとめ:定量調査で確認すべき指標
LPOプロジェクトの開始時に最低限把握しておきたい定量データをまとめます。
- ユーザー数・コンバージョン数:A/Bテストの実現可能性判断 / 基本トレンドの確認
- 転換率(コンバージョン率):ページパフォーマンスの現状把握
- 直帰率:ランディングページの第一印象評価
- デバイスカテゴリ別パフォーマンス:分析・改善の優先デバイス決定
- 流入元・メディア:トラフィックの質と構成の把握
- ファネルのドロップオフ:最も改善インパクトが大きいポイントの特定
定量調査は「何を・どこで・どのくらい改善すべきか」を特定する羅針盤となります。具体的な数値規模や改善幅、課題感のある地点を特定するのに優れているため、可能な限り調査すべき内容となります。
LPOにおける調査の全体設計は以下の記事をご参照ください。